Familles immigrantes récentes : comprendre les stratégies de résilience pour offrir les meilleurs services
Bibliographic record
Abstract
Le Canada est un pays qui valorise la diversité. En 2016, on estimait que 3,5 % de la population totale du Canada était composée par des immigrants récents (Statistiques Canada, 2017). L’objet 3.1.e de la loi sur l’immigration est la protection des réfugiés de 2001 est « de promouvoir l’intégration des résidents permanents au Canada, compte tenu du fait que cette intégration suppose des obligations pour les nouveaux arrivants et pour la société canadienne » (Gouvernement du Canada, 2022). Malgré ça, les immigrants récents ont des faibles revenus (Citoyenneté et immigration Canada, 2013) et leur taux de chômage est élevé (Arcand, Lenoir-Achdjian et Helly, 2009). Également, « l’insertion culturelle en pays d’accueil peut entrainer des modifications profondes au niveau identitaire » (Cardu et Bouchamma, 2000, p.2). En nous basant sur ces constants, nous avons voulu savoir si les stratégies de résilience que les familles immigrantes récentes mettent en œuvre pour surmonter leurs défis interfèrent et participent à leur insertion professionnelle et à leur intégration culturelle. Nous avons eu recours à la théorie de résilience et l’approche structurelle pour étudier les stratégies de résilience dans leur parcours migratoire et pour trouver des recommandations pour les organismes communautaires et pour les décideurs politiques en vue d’améliorer leurs services. La méthodologie qualitative a été utilisée. Quatre entrevues semi-dirigées d’une durée approximative de 60 minutes ont été menées. Nous avons comparé nos résultats aux résultats d’autres chercheurs. Le recours aux réseaux et aux organismes communautaires, l’usage des habiletés acquises à l’école, le maintien de certaines valeurs de la culture d’origine, la socialisation et la mobilité sont certaines des stratégies de résilience qui aident les immigrants récents dans leur insertion professionnelle et dans leur intégration culturelle. Mots clés : immigrant récent, insertion professionnelle, intégration culturelle, enjeux, stratégies, théorie de résilience, approche structurelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".