Environmental Racism in Canadian News Discourse. The Case of Grassy Narrows
Notice bibliographique
Résumé
Grassy Narrows (Ontario, Canada) came to public attention in 1970 when it was revealed that an alarming number of the community members were displaying symptoms of the Minamata disease, which is a form of mercury poisoning. Studies determined that the fish eaten by the community contained excessively high mercury levels. It emerged that the source of the pollution was Reed Paper Ltd chemical plant operating upstream from the reserve. Surveys proved that from 1962 to 1970, between 4 and 9 kg of mercury per day had been dumped into the Wabigoon river. Although Reed ceased using mercury in its operations in 1975, the economic and social impact of the mercury contamination was devastating to Grassy Narrows – in fact tourism declined while social problems like alcohol, drug abuse, family violence, suicides and depression became increasingly common. \nIn January 2017, the Canadian press covered the news again following declarations by the chief of Grassy Narrows, urging Prime Minister Trudeau to publicly engage the federal government in the clean-up of the river. \nThis paper takes into account the most recent developments of the issue – a dispute that bears important consequences for the community and the Canadian government – analysing the news reports published from early 2017 to early 2018. The paper compares and contrasts the media construal of the event and the political and social actors involved as conveyed by national and local newspapers. A qualitative and quantitative analysis of the texts – about 100 – comprised in the corpus is meant to examine differences and similarities in the reporting while also examining how the news is framed in relation to some recurrent themes tackled by newspapers, and issues of visibility/invisibility as forms of violence. Special emphasis is further given to potential debates on governmental responsibilities and the concept of environmental racism which plays a pivotal role in how First Nations communities are treated in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».