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Enregistrement W6963565224 · doi:10.21963/13386

Interspecific differences in mercury and organochlorine pesticides concentrations in Arctic and subarctic fishes.

2025· dataset· en· W6963565224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Cryospheric Information Network · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticSubarctic climateTrophic levelBiomagnificationMercury (programming language)Pelagic zoneBenthic zoneDemersal fishCapelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diversity and complexity of Arctic fish communities will increase as subarctic species expand their range poleward. In turn, borealization of fish communities will modify the species composition of Arctic food webs, trophic interactions, and distribution of contaminants. Comparing how contaminants in marine fish vary as a function of feeding ecology and location in Arctic and subarctic regions provides insight into how biomagnification and contaminant loads will be altered by shifts in species composition. Here we assess the drivers of total mercury (THg) and organochlorine pesticides (OCPs) concentrations in subarctic capelin (Mallotus villosus), glacier lanternfish (Benthosema glaciale), Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides), blue hake (Antimora rostrata), and abyssal grenadier (Coryphaenoides armatus). We also examine regional differences in THg concentrations in Arctic cod (Boreogadus saida) across the Canadian Arctic. Glacier lanternfish were sampled using an Isaac Kidd Mid-Water Trawl (IKMT) and Arctic cod were sampled using a benthic beam trawl on the CCGS Amundsen. Capelin were hand-picked from beaches in coastal Labrador, while demersal fish were sampled using longlines on the FV Clears Cove Pride. Muscle tissue plugs were extracted and analyzed for methyl mercury (MeHg), total mercury (THg), OCP analytes, total lipid, and stable isotopes (δ14N, δ13C, and δ34S). Trophic position and species were the most important determinants of THg concentrations in all fishes, with habitat (δ13C and δ34S) also playing a role. While most OCPs varied by species, only three varied by trophic position, and one varied by location. Generally, demersal fishes had higher Hg and OCP concentrations than pelagic fishes. Mercury concentrations were lower in subarctic fish species than Arctic cod and higher in the western than the eastern Canadian Arctic, likely due to increased atmospheric inputs. Future Arctic contaminant seascapes will depend in part on the prevalence of boreal species and their anticipated altered predatory-prey interactions. We predict that future THg concentrations in Arctic marine fishes will decrease, while OCP concentrations levels will remain similar in a borealized Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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