Interspecific differences in mercury and organochlorine pesticides concentrations in Arctic and subarctic fishes.
Notice bibliographique
Résumé
The diversity and complexity of Arctic fish communities will increase as subarctic species expand their range poleward. In turn, borealization of fish communities will modify the species composition of Arctic food webs, trophic interactions, and distribution of contaminants. Comparing how contaminants in marine fish vary as a function of feeding ecology and location in Arctic and subarctic regions provides insight into how biomagnification and contaminant loads will be altered by shifts in species composition. Here we assess the drivers of total mercury (THg) and organochlorine pesticides (OCPs) concentrations in subarctic capelin (Mallotus villosus), glacier lanternfish (Benthosema glaciale), Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides), blue hake (Antimora rostrata), and abyssal grenadier (Coryphaenoides armatus). We also examine regional differences in THg concentrations in Arctic cod (Boreogadus saida) across the Canadian Arctic. Glacier lanternfish were sampled using an Isaac Kidd Mid-Water Trawl (IKMT) and Arctic cod were sampled using a benthic beam trawl on the CCGS Amundsen. Capelin were hand-picked from beaches in coastal Labrador, while demersal fish were sampled using longlines on the FV Clears Cove Pride. Muscle tissue plugs were extracted and analyzed for methyl mercury (MeHg), total mercury (THg), OCP analytes, total lipid, and stable isotopes (δ14N, δ13C, and δ34S). Trophic position and species were the most important determinants of THg concentrations in all fishes, with habitat (δ13C and δ34S) also playing a role. While most OCPs varied by species, only three varied by trophic position, and one varied by location. Generally, demersal fishes had higher Hg and OCP concentrations than pelagic fishes. Mercury concentrations were lower in subarctic fish species than Arctic cod and higher in the western than the eastern Canadian Arctic, likely due to increased atmospheric inputs. Future Arctic contaminant seascapes will depend in part on the prevalence of boreal species and their anticipated altered predatory-prey interactions. We predict that future THg concentrations in Arctic marine fishes will decrease, while OCP concentrations levels will remain similar in a borealized Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».