Clyde Foreland Lake, Nunavut CO2 Concentration and d14C Data over the past 12.5 kiloannum
Notice bibliographique
Résumé
Recent anthropogenic warming in the Arctic has caused accelerated permafrost thaw, leading to the export of relict organic carbon (OC) to the atmosphere and surrounding depositional environments. Past episodes of warmth exceeding pre-industrial temperatures, such as the Holocene Thermal Maximum (HTM; 11 to 8 kiloannum (ka) at our study site), may serve as an analogue for how the Arctic carbon cycle responds to ongoing warming. We reconstructed accumulation rates of three OC endmembers (contemporaneous aquatic biomass, postglacial soil, and MIS 5 soil) at Lake CF8, northeastern Baffin Island, during the 12.4 kyr (kiloyear) since local deglaciation. We characterized OC endmembers and downcore sediment mixtures using Ramped Pyrolysis/Oxidation (RPO), radiocarbon (14C) age offsets between bulk sediment and macrofossils, and stable carbon isotopes (δ13C). We modeled endmember contributions to the lake sediment using the Bayesian mixing framework, MixSIAR. RPO revealed similar patterns between OC volatilization and pyrolysis temperature indicating minimal OC degradation between source and sink. Endmember OC accumulation rates, accounting for MixSIAR results, sedimentation, and total OC content, showed that mean postglacial soil inputs to Lake CF8 were greatest between 11.9 and 9.0 ka, 1.5 times greater than the rest of the record. This period coincided with regional peak Holocene summer temperatures (up to 5 °C (celsius) warmer than the pre industrial average), despite having low 14C age-offsets. Since modern Arctic temperatures have already warmed by 2-3 °C, similar to the HTM, regional permafrost may be mobilized at the same rates that we estimate for the early Holocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».