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Enregistrement W6963603744 · doi:10.18739/a2hq3s13m

Clyde Foreland Lake, Nunavut CO2 Concentration and d14C Data over the past 12.5 kiloannum

2025· dataset· en· W6963603744 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostRadiocarbon datingHoloceneArcticSedimentTotal organic carbonCarbon cycleTundraAtmosphere (unit)Foreland basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent anthropogenic warming in the Arctic has caused accelerated permafrost thaw, leading to the export of relict organic carbon (OC) to the atmosphere and surrounding depositional environments. Past episodes of warmth exceeding pre-industrial temperatures, such as the Holocene Thermal Maximum (HTM; 11 to 8 kiloannum (ka) at our study site), may serve as an analogue for how the Arctic carbon cycle responds to ongoing warming. We reconstructed accumulation rates of three OC endmembers (contemporaneous aquatic biomass, postglacial soil, and MIS 5 soil) at Lake CF8, northeastern Baffin Island, during the 12.4 kyr (kiloyear) since local deglaciation. We characterized OC endmembers and downcore sediment mixtures using Ramped Pyrolysis/Oxidation (RPO), radiocarbon (14C) age offsets between bulk sediment and macrofossils, and stable carbon isotopes (δ13C). We modeled endmember contributions to the lake sediment using the Bayesian mixing framework, MixSIAR. RPO revealed similar patterns between OC volatilization and pyrolysis temperature indicating minimal OC degradation between source and sink. Endmember OC accumulation rates, accounting for MixSIAR results, sedimentation, and total OC content, showed that mean postglacial soil inputs to Lake CF8 were greatest between 11.9 and 9.0 ka, 1.5 times greater than the rest of the record. This period coincided with regional peak Holocene summer temperatures (up to 5 °C (celsius) warmer than the pre industrial average), despite having low 14C age-offsets. Since modern Arctic temperatures have already warmed by 2-3 °C, similar to the HTM, regional permafrost may be mobilized at the same rates that we estimate for the early Holocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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