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Enregistrement W6963907147 · doi:10.21953/lse.00004621

Entry to market of new medicines and medicines treating rare diseases: issues arising from value assessment processes in the European Union, the United Kingdom and Canada

2023· dissertation· en· W6963907147 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLondon School of Economics and Political Science Theses Online (London School of Economics and Political Science) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrphan drugAccess to medicinesEquity (law)Health technologyHealth careMarket accessDelphi methodAuthorization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve access to new medicines within markets, manufacturers need to first receive marketing authorisation and subsequently seek funding from healthcare insurance. In countries where access to healthcare is free, the allocation of finite resources poses substantial challenges. Increasingly in these settings, health technology assessment (HTA) is used to inform funding decisions whilst seeking to promote healthcare financial sustainability and macro- and micro-economic efficiency. Variations in access to medicines can occur as countries implement HTA differently. These variations are further highlighted in medicines used to treat rare diseases, known as orphan medicines. Due to their high prices and high uncertainty about their clinical benefit, some HTA bodies have specialised assessment frameworks for orphan medicines to safeguard equity by considering additional dimensions of value beyond clinical- and/or cost-effectiveness. In this thesis, I explored how differences in HTA systems and processes may contribute to access variations of new medicines and medicines for rare diseases across settings. First, I outlined a conceptual framework that showed how HTA is operationalised; I also mapped HTA systems across 32 countries. Second, through a Delphi panel of European stakeholders, I identified features of HTA that facilitate access to new medicines. Third, I observed whether the presence of specialised assessment frameworks might translate to more favourable funding recommendations for and timely access to orphan medicines by comparing two settings where these medicines are treated differently. Finally, I evaluated whether HTA recommendations are aligned with funding decisions for orphan medicines in a decentralised healthcare setting where the HTA body has an advisory role. The main contributions of this thesis are fivefold: (i) it develops a conceptual framework that allows comparisons of HTA systems regardless of how well-developed they are; (ii) it generates evidence on the performance of HTA features, looking at HTA holistically, against different access metrics; (iii) it examines whether efforts to optimise access to orphan medicines across the market access pathway may translate into more favourable reimbursement decisions; (iv) it studies whether HTA recommendations are followed in funding decisions; and (v) it provides recommendations on what features of HTA need improvement to optimise patient access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,121
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0170,021
Communication savante0,0450,010
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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