Characterization of a hepatitis C virus genotype 1 divergent isolate from an HIV-1 coinfected individual in Germany assigned to a new subtype 1o
Notice bibliographique
Résumé
Background HCV exhibits a high genetic diversity and is classified into 7 genotypes which are further divided into 86 confirmed subtypes. However, there are multiple isolates with unassigned subtypes. We aimed to amplify and characterize the full-length genome sequence of an HCV genotype 1 (HCV-1) divergent isolate (DE/17–0414) in Germany. Methods The HCV infection was detected in an HIV-1-positive German female within an HCV/HIV-coinfection study using a commercially available antigen-antibody HCV ELISA kit and confirmed by an in-house quantitative real-time RT-PCR assay. Preliminary genotyping was done by sequencing and phylogenetic analysis on partial NS5B region. The full-length genome sequence was determined by consensus RT-PCR assays. Resistance-associated substitutions (RASs) were analyzed using the web-based tool Geno2pheno[HCV]. Results Partial NS5B region of the isolate DE/17–0414 showed more than 95% identity to 73–08460349-1 l and HCV_Fr_003 from France and QC316 from Canada. Full-length genome analysis of the DE/17–0414 strain showed 91.8% identity to QC316 but less than 79.6% to other HCV-1 strains. Phylogenetic analyses demonstrated that DE/17–0414, 73–08460349-1 l, HCV_Fr_003, and QC316 formed a separate subcluster within HCV-1. DE/17–0414 had a distinct 3 amino acids insertion at the N-terminal of hypervariable region 1 (HVR1) within viral envelope glycoprotein 2 (E2) and several potential antiviral RASs among the NS3 and NS5A genes. Conclusions We identified and analyzed an HCV-1 divergent isolate derived from an HIV-1 coinfected individual in Germany, which will be assigned to a new HCV-subtype 1o. Our understanding of the origin and transmission dynamics of this new subtype 1o requires further assessments from patients worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».