INNOVATIVE PROGRAMS CREATING OPPORTUNITIES FOR ONGOING STROKE RECOVERY IN THE COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundOngoing rehabilitation post-stroke leads to further functional gains and prevents decline. Unfortunately accessing rehabilitation in the community can be challenging due in part to limited discharge destinations from outpatient programs. Adult Day Programs (ADPu2019s) are an underutilized component of stroke recovery that can support rehabilitation by providing opportunities to maximize function and socialization beyond the formal outpatient journey. MethodsBased on the successful OneCare Stroke ADP model in Clinton Ontario, the Southwestern Ontario Stroke Network (SWOSN) collaborated with partners and received funding from the South West Local Health Integration Network (SW LHIN) to spread Stroke ADPs across the region. Work included developing an implementation strategy, a site analysis based on demand modeling, and the creation of referral pathways and processes. The programs partnered with existing Community Stroke Rehabilitation Teams (CSRT) to enhance transitions, and support ADPs with best practices, standardization and evaluation.ResultsThis work led to the creation of 4 Stroke ADPs, improving geographical access and improved outcomes for patients by providing rehabilitation following formal outpatient services. Congregating stroke survivors on a specific day, allows for social integration, opportunities for peer/caregiver support, a focused opportunity for secondary stroke education, and a modified/specialized group exercise program catered to stroke survivor needs.ConclusionsWith limited funding, stakeholder partnerships led to the development of new programs that improve access, equity and outcomes, while providing an exit strategy from formal rehabilitation. Stroke ADP days support system flow, provide caregiver relief and enable stroke survivors to maintain independence and re-engage in their community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».