Modelling and Design of Advanced High Frequency Transformers
Notice bibliographique
Résumé
Carbon dioxide emission reduction has been a popular topic in recent years because it alleviates the current global warming crisis. Hence, there is an urgent need to adapt current technologies to help reduce carbon dioxide emissions before the global warming situation worsens. Amongst carbon dioxide reduction technologies, Electric Vehicle (EV) and renewable energy technologies are most likely to assist in improving this current status of the environmental issue in coming years. Due to increased interest in energy storage systems, such as EV and renewable energy, there is a pending need to improve the existing DC-DC converters used. The DC-DC converter systems used at present are usually bulky, costly and inefficient due to their low operating frequency. Hence, by increasing the operating frequency of the DC-DC converter, the size of the passive elements can be greatly reduced. Among these passive elements, the transformer occupies the most important role indisputably. A High Frequency Coaxial Transformer (HFCT), with a range of 1 kW to 20 kW was designed and introduced in this dissertation. The operating frequency was raised to between 100 kHz and 300 kHz in order to achieve high power densities and high performance efficiency. However, the coupling capacitance accompanied by an increased operating frequency (which couples high frequency noise between the primary and secondary windings) can cause serious common mode problems. Hence, the Faraday shield was placed between the windings of introduced transformers. This reduces the coupling capacitance and consequently the electromagnetic interference. The shielding effect analysis has been conducted to verify the HFCT performance with the insertion of the Faraday shield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».