Hypogonadism In Cancer Cachexia : Effect On Symptoms And Body Composition
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hypogonadism is common among men with advanced cancer. Little is known about the impact of hypogonadism on symptoms and body composition in cancer cachexia.Methods: A retrospective chart review of men referred to a Cancer Rehabilitation Program was performed. All men had bioavailable testosterone (BT) measured. Patients were classified as hypogonadic (hypo) or eugonadic (eugo) based on age-specific cutoffs. Additionally, patients were identified as cachectic (C), as defined by Vigano et al. (Clin Nutr. 36:1378-1390, 2017). Body composition was measured using dual-energy X-ray absorptiometry; appendicular skeletal muscle index (ASMI) was calculated. The revised Edmonton Symptom Assessment System questionnaire (ESAS-r) was completed. Men who had prostate or testicular cancers were excluded. Results: Eighty patients were included (mean age 67.2u00b110.2 y). The overall prevalence of hypogonadism was 31.2%. When comparing the eugo+C and hypo+C patients respectively, ESAS-r scores for appetite (4.78u00b13.34 vs 6.54u00b12.43; p=0.02) and wellbeing (4.66u00b12.50 vs 6.37u00b12.51; p=0.006) were significantly greater in hypo+C patients. In addition, fatigue exhibited a statistical trend between the two groups (5.20u00b12.54 vs 6.29u00b12.17; p=0.07). No difference in ASMI was found between the eugo+C versus the hypo+C patients (6.27u00b10.87 vs 6.50u00b10.75 kg/m2; p=0.834); both groups fell far below the cutoff (7.26 kg/m2) for normal muscle mass. Conclusion: Male hypogonadism may negatively impact quality of life and cancer symptoms in cancer cachexia. In cachectic patients, male hypogonadism does not seem to have a clinically significant impact on muscle mass. Testosterone replacement therapy may be of greater use for preserving quality of life, rather than muscle mass, in cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».