<b>Caring for Country:</b><b><i>Murnong, Murnong, growing strong: A window mural </i></b>Created by primary school children and Monash pre-service teachers as inspired by First Nations Artists and Cultural Knowledge Holders.
Notice bibliographique
Résumé
Murnong, murnong, make it strong. 2024 Aunty Karan Kent, Kylie Colemane, Nikki Browne, Geraldine Burke and Melissa Bedford with Monash Faculty of Education and Dandenong Primary School students Vinyl installation commissioned by Monash Faculty of Education, Monash University Museum of Art | MUMA and Dandenong Primary School Design: Chris Hanger Photography: Andrew CurtisImages featured 1. Detail of window mural design in progress 2. Detail of window mural with shadow casts3. Detail of window mural with murnong and Wayapa-inspired patterns 4. Detail of window mural with bandicoot and possum5. Detail of window mural with Wayapa-inspired patterns and murnong 6. Detail of window mural with wall text This window mural connects us to Country while helping us care for murnong. It is also about growing strong with First Nations artists and knowledge holders, Aunty Karan Kent, Bidjara, Kylie Colemane, Darug, Wiradjuri and Nikki Browne, Bidjara.Our window mural acknowledgements: This window mural was created by the talented DPS children, as supported by their enthusiastic teachers, especially Keery Gibson and Sara Djakovic that was co-created with Monash pre-service teachers. Importantly the mural draws inspiration from First Nations cultural knowledge.We thank Aunty Karan for inspiring the children’s drawings through Wayapa Wuurrk movement and stories of Indigenous connections to Country.We are grateful to Kylie Coleman for sharing extensive cultural knowledge about plants and animals, especially the murnong daisy and its importance as an important food source.Thanks also go to Nikki Browne for cultural liaison and the of stories that have broadened our understanding of connections to Country and the role of Bunjil and Waa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».