Applied Environmental Economics: Bridging the divide between policy and theory within the context of recycling, macro-level environmental indicators, and water trading
Notice bibliographique
Résumé
By focusing upon a range of topics and utilising a range of techniques, this Thesis provides a review of a range of issues related to successful environmental economics policy prescriptions. How and why certain policies are selected will be crucial to making effective policy prescriptions and this is the central focus of this Thesis. Spanning from a review of a policy prescription that was not followed to the development of a model that is applied to the review of a policy proposal; examples of policy failure, policy success, and policy prescriptions are at the core of the discussion throughout. With an appraisal of policy-making on a local level, the case of recycling and the household charge for waste collection is reviewed using data from municipalities in New South Wales, Australia. This analysis shows that without an adequate pricing scheme, different levels of the household charge for waste collection across municipalities have little association with different levels of recycling. An appraisal of intergovernmental agreements (including the Montreal Protocol) follows and finds that evidence points to an induced policy response, rather than the Environmental Kuznets Curve relationship. While declines in emissions cannot be solely attributed to the timing of the targets prescribed, the Montreal Protocol was associated with notable emission reductions. The last area of research covers a range of issues surrounding water trading between agricultural firms. Chapter four introduces a distinctive and innovative agent based model built to provide projections of trading that allow for: - the constraint of transaction costs, - the mixture of firms within the trading scheme, - out of equilibrium market operation, and – a range of crop water demands. This model is then utilised to gauge the impact of the implementation of a ‘Network Trading Scheme’ which has the aim of reducing the impact of transaction costs on otherwise viable trades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».