Morphological patterns and spatial probability maps of the sulci of the ventrolateral frontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
In the language dominant hemisphere, damage to the ventrolateral frontal cortex, including surrounding tissue and underlying white matter, results in the language disorder known as Brocau2019s aphasia. Moreover, in patients undergoing surgery, stimulation of the posterior ventrolateral frontal cortex of the language dominant hemisphere is sufficient to produce speech arrest. The present study provides an in-depth analysis of the sulcal morphology of this region using magnetic resonance imaging. Morphological patterns of the anterior ascending ramus of the lateral fissure (aalf), the horizontal ramus of the lateral fissure (half), the sulcus diagonalis (ds), and the triangular sulcus (ts) were classified after voxels representing these sulci were labelled in 40 in-vivo MRI volumes (1.5T) that were linearly registered to the Montreal Neurological Institute (MNI) stereotaxic space. The spatial variability and extent of each sulcus was then quantified across subjects using probabilistic mapping. The results demonstrate that the ds, found on the pars opercularis of the inferior frontal gyrus, is a relatively superficial sulcus that can be identified in about 50% of subjects. The aalf and the half, on the other hand, are reliable sulci that extend medially to reach the insula and thus help define the pars triangularis and pars opercularis. Finally, the ts, which divides the pars triangularis into an anterior and a posterior component, often merges with the anterior end of the inferior frontal sulcus. Understanding the details of the sulcal morphology of this region is crucial to the correct anatomical localization of ventrolateral frontal cortex involved in language processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».