Localisations GPS de fous de Bassan nichant sur l'Île-Bonaventure saison 2017
Notice bibliographique
Résumé
Depuis 2012, le Laboratoire d'ornithologie marine de Rimouski (https://ornithologiemarine.wixsite.com/lomr/david-pelletier) a mis en place un programme de suivi annuel du comportement alimentaire des fous de Bassan (Morus bassanus) nichant dans le parc national de l'Île-Bonaventure-et-du-Rocher-Percé (plus spécifiquement sur l'île Bonaventure). Le LOMR est dirigé par Magella Guillemette (professeur à l'Université du Québec à Rimouski) en collaboration avec David Pelletier (professeur au Cégep de Rimouski). Plusieurs dizaines d'étudiant.e.s des niveaux collégial et universitaire (1er, 2e et 3e cycles) ont participé la collecte de ces données. Les données présentes dans cette base de données sont celles de 2017, mais celles au delà de 2017 peuvent être demandées au LOMR en contactant les propriétaires des données. Les localisations ont été enregistrées à l'aide de consignateurs de données GPS, programmés à une fréquence de 5 ou 10 minutes (suivant les années) et fixés sur la queue des oiseaux avec du ruban adhésif blanc de grade marin de marque Tesa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».