Localisations GPS de fous de Bassan nichant sur l'Île-Bonaventure saison 2017
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2012, le Laboratoire d'ornithologie marine de Rimouski (https://ornithologiemarine.wixsite.com/lomr/david-pelletier) a mis en place un programme de suivi annuel du comportement alimentaire des fous de Bassan (Morus bassanus) nichant dans le parc national de l'Île-Bonaventure-et-du-Rocher-Percé (plus spécifiquement sur l'île Bonaventure). Le LOMR est dirigé par Magella Guillemette (professeur à l'Université du Québec à Rimouski) en collaboration avec David Pelletier (professeur au Cégep de Rimouski). Plusieurs dizaines d'étudiant.e.s des niveaux collégial et universitaire (1er, 2e et 3e cycles) ont participé la collecte de ces données. Les données présentes dans cette base de données sont celles de 2017, mais celles au delà de 2017 peuvent être demandées au LOMR en contactant les propriétaires des données. Les localisations ont été enregistrées à l'aide de consignateurs de données GPS, programmés à une fréquence de 5 ou 10 minutes (suivant les années) et fixés sur la queue des oiseaux avec du ruban adhésif blanc de grade marin de marque Tesa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".