INTRODUCING SOCIAL SUPPORT THEORY TO POLITICAL COMMUNICATION: AN ASSESSMENT OF THE COMMUNICATION DYNAMICS OF POLITICAL SOCIAL SUPPORT AND ITS EFFECTS
Notice bibliographique
Résumé
There is a separation between interpersonal political communication research and traditional interpersonal communication theory. The current study bridges this divide by introducing social support theory to political communication. Social support has been shown to aid coping, build self-efficacy, and enhance psychological well-being. It is argued that politics can be a source of stress and individuals exchange political social support (PSS) when facing challenges in their political environments. The current study defines the concept of PSS and its applications in political communication through an initial survey-based proof of concept study and an experiment. The first study, a nationwide cross-sectional survey (N = 2004), was conducted through a Qualtrics panel in September 2018 to assess the internal structure of providing and receiving PSS in citizen-to-citizen relationships. A little more than a quarter of the sample (n = 563, 28.1%) reported having received some type of PSS in the past 18 months, and an even larger percentage (n = 728, 36.3%) reported providing PSS during the same time period. Results from a cross-sectional survey reveal a solid percentage of U.S. adults exchanging PSS across many channels (e.g., face-to-face, social media) with a wide range of political phenomena sparking these communicative activities. Building on the survey’s gender and political-specific communicative dynamics, the second study, an online experiment, was conducted in October 2021. In the online experiment, a 2 (politician’s gender: male vs. female) x 2 (politician’s party identification: Democrat vs. Republican) x 4 (message levels) x 2 (citizen’s gender: Male vs. female) x 2 (citizen’s party identification: Democrat vs. Republican) between-subject design, provides a theoretical rationale on how the gender and the political identification in citizen-to-politician relationships are associated with the level of perceived social support. Results from the experiment reveal that the level of social support messages that include different numbers of social support components does not have an effect on the level of perceived PSS. However, the characteristics of politicians and the gender of politicians and citizens were significant in predicting the higher PSS. Theoretical and practical implications for the theory advancement and future research are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».