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Enregistrement W6966394679 · doi:10.48336/nztw-8034

Radiocarbon dating marine shell: challenges and opportunities in Canadian coastal archaeology

2023· article· en· W6966394679 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiocarbon datingMiddenNova scotiaPleistoceneHoloceneBefore PresentGeochronology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine mollusk shells are the most abundant materials found at coastal archaeology sites. They are often found in large accumulations called middens which are formed as a result of shellfish processing activities and may be features of dwelling sites. Despite the abundance of marine mollusk shells at coastal sites, terrestrial samples are often favoured for radiocarbon analysis because they are free from local marine reservoir effects. In this thesis, I investigate intra-shell radiocarbon variability in three mollusk species from coastal sites across Canada: Saxidomus gigantea from British Columbia, Mya arenaria from Nova Scotia, and Crassostrea virginica from Prince Edward Island. Each of these species has different growth strategies that must be considered to understand time-averaging effects in the radiocarbon measurements. Short-lived C. virginica samples from Prince Edward Island had the best agreement between intra-shell radiocarbon measurements. Additional radiocarbon measurements on twelve M. arenaria shells from Port Joli Harbour, Nova Scotia show good agreement with the previously published terrestrial dates and paired marine-terrestrial samples are used to calculate the first archaeological ΔR values for the region. Building confidence in marine shell radiocarbon will greatly widen the number of samples that archaeologists can study from coastal midden sites, especially ones that may be rapidly eroding and lack terrestrial samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,017
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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