Dipolar-depletion: study of a field-tunable colloid-polymer system
Notice bibliographique
Résumé
Colloidal gels are an important class of materials with mesoscale building blocks, and they have wide-ranging applications, from water purification to cement to biotechnology. However, the formation of colloidal gels is beset by inadequate control over phase behaviour and slow aging kinetics. In this work, we report on experiments that examine structure, structural relaxation and dynamics in colloid-polymer suspensions, with fine, tunable control: the concentration of non-adsorbing polymer controls the strength of a depletion attraction, and an external electric field induces dipolar interactions that are instantly switchable and tunable in strength. ßWith these switchable interactions, we have studied the “dipolar-depletion” phase diagram in real space via fluorescence confocal laser scanning microscopy. We show combining depletion with dipolar interactions, at lower polymer concentrations, lowers the field threshold for observing ordered sheet-like dipolar structures. At intermediate polymer concentrations, depletion-induced clusters suppress field-induced ordering. At high depletion strengths, we can create partially ordered gel states. We also quantitatively characterize the transition from reversible to irreversible structures, and use the cycling of the external field to accelerate aging in a gel-forming system. For processes that take months or years to study, such as the collapse of certain gels, such accelerated aging would prove extremely useful. In addition, we characterize our model system by measuring the Zeta potential and charge on the colloids that we use to study the phase diagram via both AC and DC microelectrophoresis. We compare AC and DC measurements and find that there is no electrode polarization effect in a partially polar solvent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».