Grounding the Lexical Substitution Task in Entailment
Notice bibliographique
Résumé
Existing definitions of lexical substitutes are often vague or inconsistent with the gold annotations. We propose a new definition which is grounded in the relation of entailment; namely, that the sentence that results from the substitution should be in the relation of mutual entailment with the original sentence. We argue that the new definition is well-founded and supported by previous work on lexical entailment. We empirically validate our definition by verifying that it covers the majority of gold substitutes in existing datasets. Based on this definition, we create a new dataset from existing semantic resources. Finally, we propose a novel context augmentation method motivated by the definition, which relates the substitutes to the sense of the target word by incorporating glosses and synonyms directly into the context. Experimental results demonstrate that our augmentation approach improves the performance of lexical substitution systems on the existing benchmarks. <iframe src="https://app.sli.do/event/aL2QM8dUtT8fzBuK3envdP/embed/polls/9dd37374-d4fe-40c9-abda-07657a03f2db" width="300" height="400"></iframe>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».