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Enregistrement W6966947535 · doi:10.5063/f1833qfm

Measured and modeled methane concentration and diffusive methane fluxes at Lake Janauacá (Brazil) between February 2015 and August 2016.

2023· dataset· en· W6966947535 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneBiogeochemical cycleFlux (metallurgy)Methane emissionsArcticHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dataset contains 14 Excel files of data corresponding to Figures 3 to 6 and Figures S1 to S10 in the support information in ‘Linking biogeochemical and hydrodynamic processes to model methane fluxes in shallow, tropical floodplain lakes’. The dataset covers measured data, simulation results by the Arctic Lake Biogeochemical Model (ALBM) and simulation results by the 3-Dimensional coupled Hydrodynamic-Aquatic Ecosystem Model (AEM3D) during the simulation periods in the manuscript. The AEM3D results were prepared as part of the input data of ALBM. The dataset includes: 1. Profiles of dissolved oxygen concentrations measured by moored sensors every 10 minutes and corresponding ALBM simulated profiles of dissolved oxygen concentrations. 2. Methane concentrations sampled manually at intermittent times during each simulation period, and corresponding ALBM simulated methane concentrations. 3. ALBM simulated methane concentrations at 5-minute intervals.4. Diffusive methane fluxes measured by chambers collecting methane gas during the period of deployment and expressed as total emitted per hour, and ALBM simulated diffusive methane fluxes computed as the total flux per hour and assigned to the time at the end of each hour. 5. Measured and AEM3D simulated temperature profiles averaged to 5-minute intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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