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Enregistrement W6967051316 · doi:10.5061/dryad.7gc05

Data from: Aerobic scope predicts dominance during early life in a tropical damselfish

2014· dataset· en· W6967051316 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2014
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionDamselfishIntraspecific competitionAnaerobic exerciseDominance (genetics)Dominance hierarchyContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A range of physiological traits are linked with aggression and dominance within social hierarchies, but the role of individual aerobic capacity in facilitating aggression has seldom been studied. Further, links previously observed between an individual's metabolic rate and aggression level may be context dependent and modulated by factors such as social stress and competitor familiarity. We examined these issues in juvenile Ambon damselfish, Pomacentrus amboinensis, which display intraspecific competition for territories during settlement on coral reefs. Individuals were measured for routine metabolic rate, aerobic scope, and anaerobic capacity using intermittent-flow respirometry before dyadic dominance contests. Post-contest, fish were measured for metabolic rate in isolation and while interacting with their previous competitor or a stranger in adjacent transparent respirometers. In arena contests, aerobic scope was correlated with aggression and dominance, while routine metabolic rate and anaerobic capacity were not related to dominance. Post-contest, subordinates showed a rise in metabolic rate and decrease in available aerobic scope, presumably due to social stress. Dominants increased metabolic rate in the presence of a previous competitor, possibly due to the stresses of hierarchy maintenance. Metabolic rate during aggressive interactions did not approach that measured during exhaustive exercise, suggesting individuals do not fully utilise their aerobic scope during aggression. A greater aerobic scope may, however, allow faster post-contest recovery. These results demonstrate a link between aerobic scope and dominance during intraspecific competition for territory. Selection on aerobic scope could therefore follow, either indirectly through correlations with other traits influencing resource-holding potential, or directly if aerobic scope carries benefits important for territory acquisition or holding, such as an enhanced capacity to cope with socially-induced stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0170,019
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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