TABLE 1 in Wood Anatomical and Hydraulic Traits of Tamarix Species Across a Large Eurasian Gradient Show a Stronger Climatic Than Phylogenetic Signal
Notice bibliographique
Résumé
TABLE 1 | Geographical distribution, morphology and special features of the studied Tamarix speciesa, arranged from the East to the West of their distribution areas. Tamarix speciesDistributionTypical habitatGrowth formHeight (m)Leaf longevitySpecial featuresT. ramosissimaNorth Korea, China, Russia, Mongolia, Tibet, Central Asia, Afghanistan, Iran, Iraq, Ukraine, Eastern TurkeySalty shores of lakes and marshes, salty riverbanks, salty steppes, desertShrub, shrubby tree1–5 (6)DeciduousPhreatophyte, formation of cone-shaped sand dunes (nebkas)T.hispidaRussia, N China, Mongolia, Central Asia, Afghanistan, IranSandy hills, flats and marshes, salty banks of rivers, sand dunes in desertsShrub or small tree1.5–4 (6)DeciduousPhreatophyte, extreme halophyteT. aphyllaW Asia (to NW India, Pakistan, Afghanistan), Middle East, N Africa (to Eritrea, Somalia, Kenya, Ethiopia)Sandy soil and dunes, banks of canals and rivers, salty desertsShrub or treeUp to 12 (20)DeciduousPhreatophyte, tallest Tamarix species, sheathing leavesT. niloticaIsrael, Palestine, Lebanon, NE Africa to Kenya, Ethiopia and SomaliaOn saline sandy soils at river and canal banks, pond edges, springs, rim of wadis, dry lowlandsShrub or tree2–5EvergreenVery drought-hardy, highly salt tolerantT. negevensisIsrael, PalestineSaline shores and other salty sites, maquis, desertSmall treeUp to 2–4EvergreenThermophilous halophyteT. boveanaSpain, Maghreb to W LibyaWadis, riverbanks, borders of swamps, salt marshesLarge shrub or small treeUp to 10Deciduous or marcescentPhreatophyte, hyper-halophilousT. gallicaWestern Mediterranean countries, MaghrebShrubland of wadis and riverbanks, humid places near the seashore, salt marshesShrub or tree2–10Deciduous or marcescentPhreatophyte, climax vegetation on sandy loam, good resprouting under drought aInformation retrieved from Abd el-Ghani & Amer (2003), Abdelgawad (2017), Baum (1978), Beech (2018), CABI (2022), Castroviejo et al. (1995), Danin and Fragman-Sapir (2016), Encyclopedia of Life (EOL) (2008), Flora of China (FOC) (2024), Ighbareyeh, Cano-Ortiz, and Cano (2021, 2022), Iqbal et al. (2024), Lavaine, Evette, and Piégay (2015), Molina et al. (2004), The World Flora Online (WFO) (2024); Villar et al. (2012, 2019), Zohary (1982, 1987).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».