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Enregistrement W6968048295 · doi:10.5281/zenodo.15170960

CESM2 data for "Fingerprints of AMOC Decline are Sensitive to External and Mechanistic forcing" - submitted to GRL

2025· dataset· en· W6968048295 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésOcean gyreForcing (mathematics)Wind stressSea surface temperatureTemperature salinity diagramsOcean currentOcean general circulation modelMixed layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CESM2 Experiment names: MD = mechanically decoupled model (referred to as MDM in paper), CESM2 FC = fully coupled model (referred to as FCM in paper), CESM2 External Forcing names: BHISTsmbb and HIST refer to historical all forcing SSP370 and future refer to SSP3.70 future projection forcing SF-GHG refers to historical single forcing greenhouse gas only Decoding file names: "Ensmean" refers to ensemble mean. Files beginning "global", "subpolar", or "LabSea" are averaged globally,within the North Atlantic subpolar gyre (46-60°N, 320-345°E) , or within the Labrador Sea (51-65°N, 295-315°E), respectively. Variables: MOC = meridional overturning circulation AMOC = Atlantic component of meridional overturning circulation TAUY = meridional component of wind stress TAUX = zonal component of wind stress TEMP = ocean temperature SALT = ocean salinity HMXL = ocean mixed layer depth SHFLX = surface heat flux, positive into ocean SSS = sea surface salinity SST = sea surface temperature More extensive data output from FC model is available through CESM2 LENS (https://www.cesm.ucar.edu/community-projects/lens2) and CESM2 Single Forcing Large Ensemble Project (https://www.cesm.ucar.edu/working-groups/climate/simulations/cesm2-single-forcing-le). Additional output from the MD model is available upon request to Kay McMonigal and/or Sarah Larson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1130,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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