MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6968095485 · doi:10.5281/zenodo.14289494

Justification of the model of optimized system of providing palliative and hospice care to the population of Ukraine

2024· article· en· W6968095485 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrightPalliative carePopulationQuality (philosophy)Scale (ratio)Health careHospice care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cite in Vancouver style as: Nesterenko VG, Burzyńska J. Justification of the model of optimized system of provid-ing palliative and hospice care to the population of Ukraine. Inter Collegas. 2024;11(3):10p. In press. https://doi.org/10.35339/ic.11.3.neb Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14289493 Abstract Background. National systems of Palliative and Hospice Care (PHC) are an important part of holistic systems of public health care. According to ratings (modified Wright М., Lynch T. and Clark D. country rating system, 2008/2011; Quality of Death Index, 2015), the PHC system of Ukraine is such that it does not have signs of systemic organization at the state level, provides low coverage of treatment and care of palliative patients (approximately 30% of the need) and the low quality of treatment (especially analgesia) of predominantly the majority (nearly 80%) of the covered patients. Aim. To substantiate the model of the optimized PHC system of Ukraine on the basis of the generalized experience of countries with developed PHC systems and the results of own scientific research; evaluate the developed model. Materials and Methods. System analysis and comparative methods were used in the study. To evaluate the developed model, a sociological method was used: a survey of specialists in the organization of health care and PHC was carried out. The results of the survey are evaluated on a quartile scale (Q1–Q4). Results and Conclusions. A model of the optimized system of providing PHC to the population of Ukraine was developed, which outlines the subjects and objects of management, the goal, strategy, tactics, functions of the improved management system, directions, methods, measures, resources, and the system of scientific regulation. Scientific, legal, economic and administrative solutions are proposed to improve the existing order of PHC organization. According to the parameters of reasonableness and consistency, the model was recognized by experts as high-quality (the assessment is within Q4[75–100]%). By parameters predictability, correlativeness and resistance to changes, as well as according to the general assessment, the model is recognized by experts as high-quality (the assessment is within Q3[50–75]%). The evaluation of the developed model allows us to propose it for use in the organization of health care in the conditions of long-term reform of the health care system and the uncertainty of wartime. Keywords: health care system reform, qualimetry, expert assessment. Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Нестеренко ВГ, Буржинська Дж. Обґрунтування моделі оптимізованої системи надання паліативної та хоспісної допомоги населенню України. Inter Collegas. 2024;11(3):10с. In press. https://doi.org/10.35339/ic.11.3.neb [англійською]. Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14289493 Актуальність. Національні системи надання Паліативної та Хоспісної Допомоги (ПХД) є важливою частиною цілісних систем охорони здоров’я населення. За рейтинговими оцінками (модифікованою системою оцінки країн Райта М., Лінча Т. та Кларка Д., 2008/2011 рр.; Індекс Якості Смерті, 2015 р.) система ПХД України є такою, що не має ознак системної організації на державному рівні, забезпечує низьке охоплення лікуванням та доглядом паліативних пацієнтів (приблизно 30 % від потреби) та низьку якість лікування (зокрема знеболення) переважної більшості (близька 80 %) охоплених хворих.Мета. Обґрунтувати модель оптимізованої системи ПХД України на підставі узагальненого досвіду країн з розвиненими системами ПХД та результатів власних наукових досліджень; провести оцінку розробленої моделі. Матеріали і методи. У дослідженні використані методи системного аналізу та порівняльний. Для оцінки розробленої моделі використаний соціологічний метод: проведене анкетування фахівців з організації охорони здоров’я та ПХД. Результати анкетування оцінені за квартильною шкалою (Q1–Q4). Результати та висновки. Розроблено модель оптимізованої системи надання ПХД населенню України, яка окреслює суб’єкти та об’єкти управління, мету, стратегію, тактику, функції вдосконаленої системи управління, напрями, методи, заходи, ресурси, систему наукового регулювання. Для вдосконалення існуючого порядку організації ПХД запропоновані наукові, правові, економічні та адміністративні рішення. За параметрами обґрунтованості та послідовності модель визнана експертами високоякісною (оцінка знаходяться в межах Q4[75–100]%). За параметрами прогнозованості, корелятивності та стійкості до змін, а також за загальною оцінкою модель визнана експертами якісною (оцінка знаходяться в межах Q3[50–75]%). Проведена оцінка розробленої моделі дозволяє запропонувати її для використання в організації охорони здоров’я в умовах тривалої реформи системи охорони здоров’я та невизначеності воєнного часу. Ключові слова: реформа системи охорони здоров’я, кваліметрія, експертна оцінка.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetEducation and Social Development in UkraineTravaux en français237 207