Sustainability in Franchised Food Business
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Sustainability in the franchised food business sector is a matter of adopting green practices, sourcing materials ethically, and promoting community engagement to ensure that the core business is profitable and makes a positive impact in the local community. This research tested the sustainability practices implemented by franchised food businesses in a highly urbanized city in Central Visayas during the first quarter of 2025. The study focused on critical areas of sustainability. Namely, reducing water usage, minimizing food waste, using sustainable packaging, and introducing healthy menu options. A descriptive-comparative research study was used, and data were collected using a validated self-constructed questionnaire from 50 respondents, including franchise owners and employees. Overall, the level of sustainability practices was found to be high. Food waste management and water conservation scored the best, while rainwater collection scored the least practiced. Differences were found when the results were grouped according to variables: number of employees, type of business, ownership, capitalization, and number of years in the business. The study found that although many franchised food businesses already implement sustainable practices, they require more effort in areas like showing nutrition information and encouraging customers to use eco-friendly packaging. These findings can help franchise owners, policymakers, and advocates make better decisions and promote environmental and social responsibility in the food business. Keywords: Sustainability, Franchise, Food Businesses
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».