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Enregistrement W6968231890 · doi:10.5281/zenodo.2538182

3D Camera Market Revenue, Trends, Players, Demand and Opportunities by 2022

2019· article· en· W6968231890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQuality of Life Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRidiculousFrugalityTracking systemPopulationFeature (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global 3D camera market is expected to witness a CAGR of 50.2% during the period 2016-2022, registering revenue of $19,893.0 million by 2022. The application of 3D camera in professional cameras’ has dominated the application segment of 3D camera market, with 66% share in the global market.\n\n\nRequest for a free sample copy of this research report @ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/3d-camera-market/report-sample\n\n\nThe technologically advanced products paired with rising penetration of smartphones would further fuel the market for 3D camera. The developing economies such as India and China are witnessing the major growth prospects for 3D camera. Remote monitoring and home automation & surveillance are other areas of applications, which would witness rise in adoption for 3D camera during the forecast period.\n\n\nThe 3D camera market is segmented into target camera and free camera, based on its type. Currently, free cameras have dominated the market owing to its less complexity in design. The dominance of free cameras would continue throughout the forecast period and would reach to a market value of $13,465.6 million by 2022, growing at CAGR of 49.6% during the forecast period.\n\n\nBased on the applications, the 3D camera market is bifurcated into professional cameras, smartphones, tablets, computer and others. Other applications includes mobile robots and home automation equipment. Professional cameras accounted for higher revenue share in 2015, however the maximum growth is expected to be witnessed in tablet segment during the forecast period.\n\n\nThe 3D camera market is segregated into North America, Europe, APAC (Asia Pacific), and LAMEA (Latin America, Middle East & Africa), based on the geographies. The market for 3D camera was dominated by North American region till 2014, however, it is estimated that Asia-Pacific would show its dominance from 2015 onwards, attaining a market value of $8,223.9 million in 2022.\n\n\nExplore report description @ https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/3d-camera-market\n\n\nSony Corporation, Nikon Corporation, GoPro Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., Canon Inc., Panasonic Corporation, LG Electronics Faro Technologies Inc., Eastman Kodak Company and Fujifilm Holdings Corporation are the major companies highlighted in this report.  Product launch and collaboration are the two key strategies the major players are adopting to penetrate the major market.\n\n\nAbout P&S Intelligence\n\n\nP&S Intelligence, a brand of P&S Market Research, is a provider of market research and consulting services catering to the market information needs of burgeoning industries across the world. Providing the plinth of market intelligence, P&S as an enterprising research and consulting company, believes in providing thorough landscape analyses on the ever-changing market scenario, to empower companies to make informed decisions and base their business strategies with astuteness.\n\n\nContact: \nP&S Intelligence\nToll-free: +1-888-778-7886 (USA/Canada)\nInternational: +1-347-960-6455\nEmail: enquiry@psmarketresearch.com\nWeb: https://www.psmarketresearch.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle