D2.3 Intelligent operations systems and new technologies for intermodal logistics optimization
Notice bibliographique
Résumé
The present report is the Deliverable from task 2.3 of the ADMIRAL – Advanced Marketplace for Low Emission and Energy Transportation project, funded by the European Union under the HORIZON-CL5-2022-D6-02 with Grant Number 101104163.ADMIRAL WP2 – Sustainable development of logistics & transportation addresses key sustainability issues in the transportation and logistics sector such as zero (low) emissions logistics, reduction of energy consumption from fossil fuels in transportation and enhancement of collaborative logistics to reach common sustainability goals in the pilots to be implemented in Finland, Lithuania, Portugal-Spain and Slovenia-Croatia.The present report «Intelligent operations systems and new technologies for intermodal logistics optimization » is one result of task 2.3 - Current (mega) trends for sustainable logistics, which integrates ADMIRAL WP2 - Sustainable development of logistics & transport. Following ADMIRAL’s project Grant Agreement 101104163, the main goals of task 2.3 are as follows: • To identify global trends on innovative solutions to improve the sustainability performance of operations (Reverse logistics, Symbiotic logistics, etc.).• To identify how companies/stakeholders are dealing with identified technological changes and adapting systems for digitalisation, automation and the creation of new services (IoT, autonomous delivery, robotics, circular supply chains, etc.).• To analyse how the requirements for improving resilience and sustainability at the same time are considered and should be considered in the future.• To identify/assess how intelligent systems are being used or planned to integrate all logistics stakeholders (producers, suppliers, ship owners, transport operators, support services, etc.), including sustainability performance indicators.• To analyse how governance practices connect all levels of suppliers and service providers considering code of conduct and corporate reports to achieve sustainability goals.• To map innovative solutions, technological and social, identifying the contribution of each for a more efficient and sustainable supply chain (e.g., autonomous vehicles and delivery, factory ships with product finishing (customization), including industry 5.0 issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».