Peer review report for: SME performance and job creation in Sub-Saharan Africa: The role of digital innovation
Notice bibliographique
Résumé
PEER REVIEW REPORT FOR: Solaja, O. A., Oyedele. O. O., Olajugba, O. J., Abiodun, A. J., Edewor, O. J., Solaja, O. O., Kehinde, O. V and Akerelee, F. O. (2025). SME performance and job creation in Sub-Saharan Africa: The role of digital innovation. RAE-Revista de Administração de Empresas, 65(2), 2025. e2023-0553. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020250201 HOW TO CITE THIS PEER REVIEW REPORT: Solaja, O. A., Oyedele. O. O., Olajugba, O. J., Abiodun, A. J., Edewor, O. J., Solaja, O. O., Kehinde, O. V and Akerelee, F. O. (2025). Peer review report for: SME performance and job creation in Sub-Saharan Africa: The role of digital innovation. RAE-Revista de Administração de Empresas, 65(2), 2025. e2023-0553. Zenodo. http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.14238807 Disclaimer: The content of the Peer Review Report is the full copy of the reviewers' and authors' reports. Typing and punctuation errors are not edited. Reviewers: Fred Peter, https://orcid.org/0000-0003-2167-8446, Landmark University College of Business and Social Sciences, Omu Aran, Nigeria The second reviewer did not authorize disclosure of their identity. The third reviewer did not authorize disclosure of their identity and peer review report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,022 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,428 | 0,456 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».