Cooperative Non-APC Publishing Models: Canada, Europe and Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Presentations and recording from a joint AmeliCA/Canadian Research Knowledge Network/Coalition Publica/OpenAIRE webinar. Discussion about non-APC strategies, challenges and recommendations and a global collective action. Arianna Becerril-García (Executive Director, Redalyc, Professor, UAEM, Chair, AmeliCA) talks about AmeliCA - a multi-institutional community-driven initiative supported by UNESCO and led by Redalyc and CLACSO aimed to provide a cooperative, sustainable, protected and non-comercial infrastructure for Open Knowledge. Tanja Niemann (Executive Director, Érudit) and Jason Friedman (Manager, Member and Metadata Services, Canadian Research Knowledge Network) talk about Coalition Publica and the Partnership for Open Access: Canada's Cooperative Non APC Publishing Model. Jean-Claude Guédon discusses the current landscape, challenges, collaborations, "inside-out" libraries (Lorcan Dempsey's vocabulary), and provides recommendations about fostering a richer bibliodiversity and ensuring publication and access equality for all. And Iryna Kuchma presents the OpenAIRE report Towards Sustainable Cooperative and Non-APC Publishing Model: D6.2 – Best Practice Guide for Co-Operative Models of Publishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».