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Enregistrement W6968787633 · doi:10.5281/zenodo.4047456

Introducing the Initiative for Open Abstracts (I4OA)

2020· article· en· W6968787633 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic, Cultural, and Literary Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipScholarly communicationInclusion (mineral)PublishingOrder (exchange)Open scienceOpen data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initiative for Open Abstracts Launches to Promote Discovery of Research A new cross-publisher initiative calls for unrestricted availability of abstracts to boost the discovery of research The Initiative for Open Abstracts (I4OA) calls on scholarly publishers to open their abstracts, and specifically to deposit them with Crossref. Unrestricted availability of abstracts will boost the discovery of research. 40 publishers have already agreed to support I4OA and to make their abstracts openly available. I4OA is also supported by a large number of research funders, libraries and library associations, infrastructure providers, and open science organizations. The Initiative for Open Abstracts (I4OA) calls on all scholarly publishers to open the abstracts of their publications, and specifically to distribute them through Crossref, in order to facilitate large-scale access and promote discovery of critical research. I4OA—a collaboration between scholarly publishers, academic librarians, researchers, infrastructure providers and other stakeholders—will launch at the online conference of the Open Access Scholarly Publishers Association (OASPA) on September 24th 2020. I4OA has been established to advocate and promote the unrestricted availability of the abstracts of scholarly publications, particularly journal articles and book chapters. Making abstracts openly available helps scholarly publishers to maximize the visibility and reach of their journals and books. Open abstracts make it easier for scholars to discover, read and then cite these publications; promotes their inclusion in systematic reviews; expands and simplifies the use of text mining, natural language processing and artificial intelligence techniques in bibliometric analyses; and facilitates scholarship across all disciplines by those without subscription access to commercial bibliographic services. I4OA was inspired by the success of the Initiative for Open Citations (I4OC), which encourages the submission of references to Crossref. Since the launch of I4OC in 2017, over two thousand scholarly publishers have chosen to make the reference lists of their journal articles and book chapters openly available through Crossref. I4OA aims to replicate the success of I4OC by achieving a rapid jump in the open availability of scholarly abstracts. Contact & further information Further information may be obtained from the I4OA website at https://i4oa.org (live from September 24th 2020), by emailing Ludo Waltman, coordinator of I4OA, at openabstracts@gmail.com, or by following @open_abstracts on Twitter. There will be also a webinar on I4OA on October 5th 2020 at 4 pm CEST (register at https://tinyurl.com/i4oa-webinar),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,151
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,288
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1510,288
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0430,055
Science ouverte0,0070,049
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,100

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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