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Enregistrement W6969021746 · doi:10.5683/sp2/jtiqdo

Four Component Radiation Data at Scotty Creek, NWT, Canada 2004-2019

2021· dataset· en· W6969021746 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostPlateau (mathematics)Land coverWetlandHydrology (agriculture)Instrumentation (computer programming)EvapotranspirationCover (algebra)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes data for the manuscript entitled, "Long-term climate-influenced land cover change in discontinuous permafrost peatland complexes”. This study combines extensive geomatics data with ground-based meteorological and hydrological measurements to inform a new conceptual model of landscape evolution that accounts for the observed patterns of permafrost thaw-induced landcover change, and provides a basis for predicting future changes. Included here are four component radiation data from four sites, each representing a stage of landscape evolution. Specifically, incoming shortwave, outgoing shortwave, incoming longwave, and outgoing longwave radiation were measured (W/m2) at 30-minute intervals beginning as early as 2004 and continuing through 2019. The four sites instrumented and included in this dataset are: a densely forested plateau site (2007-2019), a sparsely forested plateau site (2015-2018), an intermediate forested plateau site (2014-2019), and a wetland site with no forest cover (2004-2019). Details of instrumentation are included in the aforementioned manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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