AfterSSHOC: synergies along the journey to EOSC and a view into the future
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Moderator:</strong><em> Ivana Ilijasic Versic (CESSDA, SSHOC)</em> Reporting back on Policy Discussions. Collaboration opportunities after SSHOC and Agreements -<em> Franciska de Jong (CLARIN)</em> ESFRI Cluster projects - <em>Giovanni Lamanna (ESCAPE)</em> EOSC Association - <em>Ute Gunsenheimer (EOSC Association)</em> EOSC Future - <em>Ron Dekker (Technopolis Group, EOSC Future)</em> Data Communities - <em>Laura Morales (SciencesPo, SSHOC, Member of EOSC Researcher Engagement & Adoption Task Force, EOSC Future User Group)</em> <strong>Panel discussion with</strong>: <em>Franciska de Jong (CLARIN), Giovanni Lamanna (ESCAPE), Rudolf Dimper (PANOSC), Ute Gunsenheimer (EOSC Association), Ron Dekker (Technopolis Group, EOSC Future) and (Laura Morales, SciencesPo, SSHOC, Member of EOSC Researcher Engagement & Adoption Task Force, EOSC Future User Group)</em>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».