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Enregistrement W6969153738 · doi:10.5281/zenodo.4071802

E-RIHS PP User strategy and access policies

2020· article· en· W6969153738 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensPrairie Improvement Network
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésDeliverableScope (computer science)Physical accessWork (physics)Process (computing)Quality (philosophy)Task (project management)Data accessJoint (building)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present deliverable is about the E-RIHS strategy and policies to enable users’ access to its physical and virtual research facilities. The first section of the present document describes the user access policy for the four E-RIHS platforms: E- RIHS ARCHLAB, E-RIHS DIGILAB, E-RIHS FIXLAB and E-RIHS MOLAB. The second section outlines the stages of the selection procedures. The access policy includes different modes according to the physical or virtual nature of the facilities involved. The first one deals with access to physical platforms such as E-RIHS ARCHLAB, E-RIHS FIXLAB and E-RIHS MOLAB. In this case, access is “Excellence-driven”, i.e. it is based on the scientific quality of the access project proposed by the user and its feasibility. The second one, “Wide access” concerns online access to digital tools and digital heritage research resources accessible via E-RIHS DIGILAB. Such strategies will also include long-term projects and their access modalities. The selection procedure for Excellence-driven access envisages an E-RIHS ERIC peer-reviewing process conducted by external experts. A local technical committee assesses the overall feasibility of the research proposal. The policies reported here comply with the relevant charters on the matter. The present deliverable is the result of joint work of the Task leader together with the sub-task leaders for E- RIHS ARCHLAB, E-RIHS DIGILAB, E-RIHS FIXLAB and E-RIHS MOLAB, with contributions by the WP5 leader and the leaders of other tasks/WPs with a scope affecting access provision and the platform coordinators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,253

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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