E-RIHS PP User strategy and access policies
Notice bibliographique
Résumé
The present deliverable is about the E-RIHS strategy and policies to enable users’ access to its physical and virtual research facilities. The first section of the present document describes the user access policy for the four E-RIHS platforms: E- RIHS ARCHLAB, E-RIHS DIGILAB, E-RIHS FIXLAB and E-RIHS MOLAB. The second section outlines the stages of the selection procedures. The access policy includes different modes according to the physical or virtual nature of the facilities involved. The first one deals with access to physical platforms such as E-RIHS ARCHLAB, E-RIHS FIXLAB and E-RIHS MOLAB. In this case, access is “Excellence-driven”, i.e. it is based on the scientific quality of the access project proposed by the user and its feasibility. The second one, “Wide access” concerns online access to digital tools and digital heritage research resources accessible via E-RIHS DIGILAB. Such strategies will also include long-term projects and their access modalities. The selection procedure for Excellence-driven access envisages an E-RIHS ERIC peer-reviewing process conducted by external experts. A local technical committee assesses the overall feasibility of the research proposal. The policies reported here comply with the relevant charters on the matter. The present deliverable is the result of joint work of the Task leader together with the sub-task leaders for E- RIHS ARCHLAB, E-RIHS DIGILAB, E-RIHS FIXLAB and E-RIHS MOLAB, with contributions by the WP5 leader and the leaders of other tasks/WPs with a scope affecting access provision and the platform coordinators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,253 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».