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Enregistrement W6969182960 · doi:10.5443/11421

Interrogating low Arctic seabirds: Indicators of changing prey ocean and climate conditions

2012· dataset· en· W6969182960 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdArcticBayForage fishForagingClimate changeForageArctic ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our research is centered on seabird predators and key forage species (Arctic cod, capelin, lantern fish, crustaceans). Simultaneous research in the High and Low Arctic is integrated through the Labrador Current that provides a ¿downstream¿ link to evaluate influences of High Arctic climate on marine life in Low Arctic ecosystems. In collaboration with Inuit and Newfoundland hunters and fishers, we use seabirds to sample the marine environment over multiple regional and ocean-basin scales. Analysis of seabird diets, reproductive performance and foraging behavior reveal climate associated changes in forage species assemblages. Seabird diets collected during 2007-09 extend existing time series data (1970s -1990s) to assess recent changes in forage fish and zooplankton diversity and distribution associated with changes in sea ice coverage in the High Arctic and with fluctuating water temperatures in the Low Arctic driven by the southward flowing Arctic Labrador Current. Information on the wintering movements and ocean residency areas of seabirds has previously been extremely difficult to assess using traditional methods (e.g. vessel observations, banding studies). To address this knowledge gap we deployed geo-location devices to record bird movements, placing them on Common and Thick-billed Murres from 7 breeding colonies in the eastern Canadian Arctic (Prince Leopold, Coats, Digges, Minarets) and Newfoundland and Labrador ( Gannet, Funk and Gull Islands), ranging in latitude from 47° to 74°N). The results from the geo-location studies are revealing new and unexpected insights into the non-breeding distributions of both murre species. Thick-billed Murres from Hudson Bay remained in the Bay until mid-November, coinciding with the usual period of sea ice formation in northern Hudson Bay and spent the early part of the winter farther north (Labrador Sea) than expected. Wintering areas were different for each colony, with individuals from the same colony showing similar wintering movements and patterns of habitat use. As well, movement patterns of individuals were consistent across years. Overall, Thick-billed Murres more ranged more widely than Common Murres. The offshore waters along the continental shelf edge of the Grand Bank were very important for Common Murres throughout the non-breeding period and most birds did not utilize coastal waters that previously were deemed so important for these birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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