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Enregistrement W6969182960 · doi:10.5443/11421

Interrogating low Arctic seabirds: Indicators of changing prey ocean and climate conditions

2012· dataset· en· W6969182960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Polar Data Network · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdArcticBayForage fishForagingClimate changeForageArctic ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our research is centered on seabird predators and key forage species (Arctic cod, capelin, lantern fish, crustaceans). Simultaneous research in the High and Low Arctic is integrated through the Labrador Current that provides a ¿downstream¿ link to evaluate influences of High Arctic climate on marine life in Low Arctic ecosystems. In collaboration with Inuit and Newfoundland hunters and fishers, we use seabirds to sample the marine environment over multiple regional and ocean-basin scales. Analysis of seabird diets, reproductive performance and foraging behavior reveal climate associated changes in forage species assemblages. Seabird diets collected during 2007-09 extend existing time series data (1970s -1990s) to assess recent changes in forage fish and zooplankton diversity and distribution associated with changes in sea ice coverage in the High Arctic and with fluctuating water temperatures in the Low Arctic driven by the southward flowing Arctic Labrador Current. Information on the wintering movements and ocean residency areas of seabirds has previously been extremely difficult to assess using traditional methods (e.g. vessel observations, banding studies). To address this knowledge gap we deployed geo-location devices to record bird movements, placing them on Common and Thick-billed Murres from 7 breeding colonies in the eastern Canadian Arctic (Prince Leopold, Coats, Digges, Minarets) and Newfoundland and Labrador ( Gannet, Funk and Gull Islands), ranging in latitude from 47° to 74°N). The results from the geo-location studies are revealing new and unexpected insights into the non-breeding distributions of both murre species. Thick-billed Murres from Hudson Bay remained in the Bay until mid-November, coinciding with the usual period of sea ice formation in northern Hudson Bay and spent the early part of the winter farther north (Labrador Sea) than expected. Wintering areas were different for each colony, with individuals from the same colony showing similar wintering movements and patterns of habitat use. As well, movement patterns of individuals were consistent across years. Overall, Thick-billed Murres more ranged more widely than Common Murres. The offshore waters along the continental shelf edge of the Grand Bank were very important for Common Murres throughout the non-breeding period and most birds did not utilize coastal waters that previously were deemed so important for these birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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