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Enregistrement W6969269053 · doi:10.5683/sp3/3uaxs9

Decoupling of height growth and drought or pest resistance tradeoffs is revealed through multiple common-garden experiments of lodgepole pine

2022· dataset· en· W6969269053 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pinePinus contortaDiameter at breast heightPEST analysisWoody plantLatitudePinus <genus>Dendrochronology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We selected five lodgepole pine populations, representing a total of 224 maternal half-sib families, grown in four progeny test sites (> 35 yrs) located along various climatic gradients in central Alberta, Canada. Across the four progeny test sites, we chose a total of 1,490 trees for phenotyping. Height growth (m) was measured at age 35-yr with a clinometer. Carbon isotope ratio (δ13C, in ‰) analysis was performed at Alberta Innovates in Victoria, using outside slabs cut and ground from the 5 mm increment cores taken from the north side of each tree at approximately breast height (1.3 m) at age 35. Samples were analyzed using an established method on a MAT253 Mass Spectrometer with Conflo IV interface and a Fisons NA1500 EA. We assessed the severity of WGR infection in the test sites by a qualitative scoring system with discrete categories ranging from no gall symptoms to deceased (four tiers) for all trees sampled at age 36-yr. We also investigated these trees’ suitability to MPB. Host tree suitability to the beetles was evaluated by quantifying defense chemicals (mainly monoterpenes) using a Gas Chromatography/Flame Ionization Detector based on cambial tissues collected by a hole punch when trees were actively growing, coinciding with MPB flight in western Canada. Then, chemical profiling was performed to test against MPB performance based on laboratory bioassays. A cutoff of four categories was used to classify trees with different MPB suitability levels. In addition, we performed dendrochronological analysis to calculate drought resistance indices based on changes in tree-ring width before and after drought event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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