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Enregistrement W6969400676 · doi:10.5281/zenodo.8060930

Questions et réponses pour Atelier 2023: La bilharziose génitale chez la femme (BGF)

2023· article· fr· W6969400676 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemale circumcisionLigneHealth professionalsSchistosomiasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Questions et réponses pour Atelier 2023: La bilharziose génitale chez la femme (BGF) </strong> L<strong>'</strong>Atelier 2023 : La bilharziose génitale chez la femme (BGF) s'est déroulée en ligne du 4 au 19 mai 2023. L'atelier a été mené par Bridges to Development en partenariat avec La Fondation Apprendre Genève et avec le soutien du End Fund. Plus de 200 professionnels de la santé d'Afrique subsaharienne y ont participé. Ils ont été formés à pour améliorer leurs compétences au niveau, du diagnostic et du traitement de la BGF. Les questions présentées dans ce document ont été formulées par les participants à l'atelier. L'équipe d'experts en la matière qui a soutenu la formation a fourni les réponses. Il s'agit d'un document évolutif, qui fait l'objet de mises à jour et de révisions. Pour votre référence, lisez la version 1 élaborée le 19 mai 2023. Bridges to Development apporte une expertise sujet et des partenariats, avec une équipe qui a des décennies d'expérience en matière de collaborations internationales. Depuis 2021, Bridges travaille en partenariat avec la Fondation Apprendre Genève, utilisant "l'approche Scholar", un ensemble unique d'interventions recherchées, développées et mises en œuvre par la Fondation pour soutenir l'apprentissage par les pairs. <strong>Questions and answers for Workshop 2023: Female genital schistosomiasis (FGS)</strong> Workshop 2023: Female Genital Schistosomiasis (FGS) took place online from May 4 to 19, 2023. The workshop was conducted by Bridges to Development in partnership with The Geneva Learning Foundation and with the support of the End Fund. Over 200 healthcare professionals from sub-Saharan Africa took part. They were trained to improve their skills in diagnosing and treating FGS. The questions presented in this document were formulated by workshop participants. The team of subject matter experts who supported the training provided the answers. This is a living document, subject to updates and revisions. For your reference, read version 1 developed on May 19, 2023. Bridges to Development brings subject matter expertise and partnerships with others around the world, reflected in a team that brings decades of experience with international collaborations. Since 2021, Bridges has worked in partnership with The Geneva Learning Foundation, using the “Scholar approach”, the unique package interventions researched, developed, and implemented by the Foundation to support peer learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,234

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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