Total mercury, methylmercury, nitrogen, carbon, hydrogen, and sulfur concentrations in a degrading lithalsa field near Kangiqsualujjuaq (Nunavik, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the data used for the scientific article " Methylmercury concentrations in a degrading lithalsa field: effects of thermokarst development and revegetation", submitted to Science of the Total Environment (Cardinal et al., 2025, submitted). Samples were collected in September 2022 from a degrading lithalsa field at the margin of Tasialuk Lake, Kangiqsualujjuaq, Nunavik, Canada. The dataset includes analyses of soil total mercury (THg), methylmercury (MeHg), nitrogen (N), carbon (C), hydrogen (H), sulfur (S), loss on ignition, grain size distribution, and key environmental variables associated with the soil samples. Additionally, surface water samples from thermokarst ponds were analyzed for filtered and unfiltered THg and MeHg. Soil samples were collected at depths of 10, 20 and 30 cm from different geomorphic units, including degrading lithalsas, rim ridges, and thermokarst ponds at various stages of revegetation. Vertical profiles were also collected from a lithalsa (390 cm deep, with permafrost from 115–390 cm), a revegetated thermokarst pond (60 cm deep), and a rim ridge (90 cm deep). Recorded environmental parameters include water table depth, thaw depth, wetness, and organic matter thickness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».