Physicochemical properties of dynamic Aerosol Particles using Nano Digital Holographic Microscopy (Nano-DIHM): Beyond the diffraction darrier
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> In-situ and real-time characterization of the size, phase, and morphology of aerosol particles is vital to several fundamental and applied research domains, including atmospheric chemistry and physics, air quality, climate change, and human health. To date, without optical traps, digital holographic microscopy has not been able to image moving airborne nanosized particles. In this presentation, we developed a novel integrated digital in-line holographic microscopy system coupled with a flow tube (Nano-DIHM), in which moving aerosol particles were imaged. We demonstrated Nano-DIHM ability to successfully characterize: 1) particle phase, shape, morphology, 2) 4D dynamic trajectories (position in space at frequent time points), and 3) 3D dimensions of airborne particles ranging from the nanoscale to the microscale. In summary, we demonstrated for the first time the successful application of Nano-DIHM for nanosized particles (≤ 200 nm) in dynamic systems without optical traps. The Nano-DIHM allows observation of moving particles in 3D space and simultaneous measurement of each particle's three dimensions. As a proof of concept, we report the real-time observation of 100 nm and 200 nm particles in the air and aqueous/solid/heterogeneous phases. Nano-DIHM successfully imaged particles in both the stationary (immobilized) and dynamic (free-flowing aerosol) modes. The novel Nano-DIHM technique was validated by high-resolution scanning/transmission electron microscopy (S/TEM) and aerosol sizers. The broad applicability of this new experimental technique is expected to open new directions in applied and fundamental particle research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».