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Enregistrement W6973676659 · doi:10.57757/iugg23-2733

Matched asymptotics of a hurricane boundary layer

2023· article· en· W6973676659 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePublication Database GFZ (GFZ German Research Centre for Geosciences) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary layerVortexFlow (mathematics)Boundary (topology)Planetary boundary layerMatching (statistics)Mass transportAsymptotic analysisTropical cyclone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!--!introduction!--><b></b> Tropical cyclones are complex weather systems that result from the conversion of latent energy into kinetic energy. The boundary layer on top of the ocean surface plays a crucial role in the intensification process, acting as a transport layer for moisture, energy, and momentum. The feedback between the balanced flow in the bulk vortex and moisture fed into the vortex through frictional mass transport in the boundary layer is still not fully understood.<br><br>This talk presents the results of a simplified model based on matched asymptotic analysis of a boundary layer beneath a symmetric tropical cyclone. The model introduces the concept of a convection-controlling layer (CCL) that couples the bulk vortex and the frictional layer, allowing for consistent matching of the two regimes. The CCL acts as a transition layer, modulating mass fluxes and translating the balanced gradient-wind flow that forces the boundary layer. The presentation provides insights into the asymptotic modeling techniques and shows physically relevant solutions of the double-boundary layer approach. The approach is only valid for symmetric vortices, but there is an outlook for extension to vortices under the influence of vertical wind shear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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