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Enregistrement W6976359996 · doi:10.6068/dp153af72f3d533

TREND: National Center for Education Statistics. Completions - Postsecondary Education: Bachelor’s Degrees | State: California, Maryland, Michigan, New Jersey, Texas, Virginia, Washington | Educational Institution: The University of Texas at Austin, Rutgers University-New Brunswick, University of Washington-Seattle Campus, University of Michigan-Ann Arbor, University of California-Los Angeles, University of Maryland-College Park, University of California-Berkeley, University of California-San Diego, University of California-Irvine, University of Virginia-Main Campus | Academic Degree: *All Degrees, Economics, General | Gender: All Gender, Female | Race: All Races/Ethnicities | Degree Number: First Degree and Multiple Degrees, 1995 - 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 017-004-002

2016· other· en· W6976359996 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceBaccalaureate DegreeWork (physics)Postsecondary educationStatistics educationHigher educationCommunity collegePlan (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National Center for Education Statistics. Completions - Postsecondary Education: Bachelor’s Degrees | State: California, Maryland, Michigan, New Jersey, Texas, Virginia, Washington | Educational Institution: The University of Texas at Austin, Rutgers University-New Brunswick, University of Washington-Seattle Campus, University of Michigan-Ann Arbor, University of California-Los Angeles, University of Maryland-College Park, University of California-Berkeley, University of California-San Diego, University of California-Irvine, University of Virginia-Main Campus | Academic Degree: *All Degrees, Economics, General | Gender: All Gender, Female | Race: All Races/Ethnicities | Degree Number: First Degree and Multiple Degrees, 1995 - 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 017-004-002 Dataset: An award (baccalaureate or equivalent degree, as determined by the Secretary, U.S. Department of Education) that normally requires at least 4 but not more than 5 years of full-time equivalent college-level work. This includes all bachelor's degrees conferred in a 5-year cooperative (work-study) program. A cooperative plan provides for alternate class attendance and employment in business, industry, or government; thus, it allows students to combine actual work experience with their college studies. Also includes bachelor's degrees in which the normal 4 years of work are completed in 3 years. Data are from the Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) conducted by the NCES. IPEDS involves annual institution-level data collections. All postsecondary institutions that participate in federal programs providing financial assistance to students are required to report data using a web-based data collection system. This annual component of IPEDS collects number of degrees and other formal awards (certificates) conferred. The year noted represents the start of the school year; for example, 2006 represents data covering the 2006-2007 school year. http://nces.ed.gov/IPEDS/ Category: Education Subject: Undergraduate Students, Higher Education, Educational Attainment, Bachelor's Degrees Source: National Center for Education Statistics The National Center for Education Statistics (NCES) is the primary federal entity in the United States for collecting and analyzing data related to education in the US and other nations. NCES is located within the US Department of Education and the Institute of Education Sciences. The NCES fulfills a congressional mandate to collect, collate, analyze, and report complete statistics on the condition of US education; conduct and publish reports; and review and report on education activities internationally. The NCES is one of four centers (along with the National Center for Education Research, the National Center for Education Evaluation and Regional Assistance, and the National Center for Special Education Research) charged with carrying out the work of the Institute of Education Sciences. http://nces.ed.gov/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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