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Enregistrement W6976364675 · doi:10.6068/dp153f923607245

TREND: International Monetary Fund. International Financial Statistics: Prices, Production, Labor | Country: Canada | Code: 62...ZF..., 1984 - 2015. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 056-004-007

2016· other· en· W6976364675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2016
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)International comparisonsExchange rateInflation (cosmology)Monetary policyNational accountsPrice indexInternational financeGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Monetary Fund. International Financial Statistics: Prices, Production, Labor | Country: Canada | Code: 62...ZF..., 1984 - 2015. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 056-004-007 Dataset: Provides statistics on domestic prices, production, and labor market indicators. The index series are compiled from reported versions of national indices and, for some production and labor series, from absolute data. There is a wide variation between countries and over time in the selection of base years, depending upon the availability of comprehensive benchmark data that permit an adequate review of weighting patterns. The series are linked by using ratio splicing at the first annual overlap, and the linked series are shifted to a common base period 2010=100. This dataset covers approximately 32,000 time series covering more than 194 countries and areas starting in 1948. Coverage includes exchange rates, International Monetary Fund position, international liquidity, monetary statistics, interest rates, prices, production, labor, international transactions, government accounts, national accounts, and population. Data availability varies by country and time period. http://data.imf.org/?sk=5DABAFF2-C5AD-4D27-A175-1253419C02D1 Category: Prices, Consumption, and Cost of Living, International Relations and Trade Subject: Industrial Production, Prices, Labor Force, Petroleum Production, Consumer Prices, Employment, Price Indexes, Producer Price Indexes Source: International Monetary Fund Headquartered in Washington, DC, the International Monetary Fund (IMF) was conceived at a United Nations conference convened in Bretton Woods, New Hampshire, United States, in July 1944. The 44 governments represented at that conference sought to build a framework for economic cooperation that would avoid a repetition of the vicious circle of competitive devaluations that had contributed to the Great Depression of the 1930s. As of 2015, the IMF has 188 member countries. Its primary purpose is to ensure the stability of the international monetary system, specifically the system of exchange rates and international payments that enables countries (and their citizens) to transact with one other. This system is essential for promoting sustainable economic growth, increasing living standards, and reducing poverty. The Fund’s mandate has recently been clarified and updated to cover the full range of macroeconomic and financial sector issues that bear on global stability. The IMF is a specialized independent agency of the United Nations but has its own charter, governing structure, and finances. Its members are represented through a quota system broadly based on their relative size in the global economy. http://www.imf.org/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle