MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6976660943 · doi:10.60692/2sks7-gsf66

Land use, land cover and climate change impacts on the bird community in and around Lake Zeway, Ethiopia

2014· article· en· W6976660943 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatWetlandLand coverAbundance (ecology)Climate changeDistribution (mathematics)Land useAgricultureNonprobability sampling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to show impacts of land use and land cover change (LULCC) and climate on waterbird community structure of Lake Zeway and the surrounding areas.Purposive sampling techniques were used to collect primary data.Based on the purposive sampling techniques, 12 key informants and 12 focus group discussants were selected.A semi-structured questionnaire prepared in English and translated into Afan Oromo was used to interview the focus groups.The key informants participated in the interview under close inspection of the researcher.Field observations and literatures searches were also carried out on the impacts of LULCC, climate changes, lake hydrodynamics and biodiversity.Most (92%) of the discussants indicated decreases in the level and width of Lake Zeway during the last 3-4 decades.The lake water withdrawal for irrigated agricultural activities in the surrounding areas was the main reason for decreases.Eleven groups (92%) reported temperature increases and lower and unpredictable rainfall patterns as cause for the decreases.These changes reportedly resulted in decreased waterbird species diversity and abundance and changed distribution patterns across the lake and the surrounding areas.The FGD identified fish production and irrigated farm and bird habitat as the three most important values of the lake.The discussants also reported the combination of landuse and climate, or climate changes, as important drivers that altered the lake water level, wetland habitats and bird community structure.Urgent conservation measures that could reduce the impacts are needed to conserve the bird species at the lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information SystemMême sujetAquatic Ecosystems and BiodiversityTravaux en français237 207