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Enregistrement W6976664595 · doi:10.60692/n1pzm-wf511

A Systematic Review on Environmental Factors associated with Autism Spectrum Disorder in Bangladesh

2022· article· en· W6976664595 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Materials Science Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderAutismRisk factorSystematic reviewInclusion (mineral)Scale (ratio)Pregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Exposure to different environmental factors appears to be widespread, detrimental to human brain development and a potential risk factor for autism spectrum disorder (ASD). We conducted a systematic review on the relationship between environmental factors and ASD in Bangladesh.Methods: This paper reviews the evidence on modifiable environmental factors that have been associated, in some studies, with ASD, including socio-demographic and physical environmental factors exposures during prenatal and postnatal periods. Besides, this review is restricted to human studies with at least 50 cases of ASD, having a valid comparison group, conducted within the past two decades. Moreover, literatures searched using three electronic databases (PubMed, Google Scholar, and Biomed Central) from August 2020 to January 2021, based on the PRISMA guidelines. Literatures screened by two distinguished reviewers (Khan MS; Tareq SM), and resolved differences by consensus and further discussion with third reviewer based on requirements. Then selected the eligible 21 studies based on inclusion criteria's. Two of the reviewers independently screened articles, extracted data for descriptive information and assessed risk of bias by using the Newcastle-Ottawa scale (NOS).Results: There is no article found with poor quality in NOS. The overall quality of the studies is high. There are strong association between ASD risk and some factors such as advanced maternal age, lead exposure during pregnancy and early childhood, blood Arsenic level of ASD children. Though few factors are related to increased risk of ASD; so far, no specific environmental factor has been found associated with increased risk of ASD with large power of study.Conclusion: There is appears to be a lack of such type of study in developing countries like Bangladesh. Therefore, nationwide widespread research needed to address the modifiable environmental risk factors for ASD.International Journal of Human and Health Sciences Vol. 06 No. 03 July'22 Page: 237-248

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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