MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6976730450 · doi:10.6068/dp169da95de6132

TREND: Groningen Growth and Development Centre. Penn World Table 9.0: Average Annual Hours Worked by Persons Engaged | Country: Australia, Canada, Ireland, United Kingdom, 1950 - 2014. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 071-003-001

2019· other· en· W6976730450 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)CurrencyNational accountsInternational comparisonsWorld War IIWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

datasets.shared.infosheet.CitationMgr@198 Dataset: Reports average annual hours worked by persons engaged. Per person engaged is defined in the Penn World Table (PWT) to include all persons aged 15 years and over, who during the reference week performed work, even just for one hour a week, or were not at work but had a job or business from which they were temporarily absent. The Penn World Table (PWT) displays a set of national accounts economic time series covering 182 countries. Its expenditure entries are denominated in a common set of prices in a common currency so that real quantity comparisons can be made, both between countries and over time. It also provides information about relative prices within and between countries, as well as demographic data and capital stock estimates. Following the regionalization of the United Nations International Comparison Programme (ICP) beginning with the 1980 benchmark, Robert Summers and Alan Heston at the Center for International Comparisons of Production, Income and Prices (CICUP) at the University of Pennsylvania used ICP benchmark comparisons as a basis for estimating PPPs (purchasing power parities) for non-benchmark countries and extrapolations backward and forward in time. The Penn World Tables are described in Summers and Heston "The Penn World Table (Mark 5): An Expanded Set of International Comparisons, 1950-1988" (Quarterly Journal of Economics, 1991, May, 327-368). The final version of the PWT (7.1) produced at CICUP was released in 2011. After 2012 PWT is being jointly maintained by Robert Feenstra at University of California-Davis, and Marcel Timmer and Robert Inklaar at the University of Groningen, and hosted at the Groningen Growth and Development Centre. The current version PWT 9.0 was prepared by Robert C. Feenstra, Robert Inklaar , and Marcel P. Timmer, and was released in June 2016. PWT 9.0 incorporates three broad categories of changes: (1) the incorporation of new purchasing power parities (PPPs) data from the 2011 International Comparison Program (ICP) and other sources; (2) the incorporation of revised and extended National Accounts data, covering the period up to 2014; and (3) revised estimates of factor input data and labor cost shares. The number of countries has increased from 167 to 182 and the period covered now extends to 2014. http://dx.doi.org/10.15141/S5J01T Category: Labor and Employment, International Relations and Trade Subject: Labor Force, Part-Time Workers, Work Hours, Full-Time Workers, Part-Time Employment, Full-Time Employment Source: Groningen Growth and Development Centre The Groningen Growth and Development Centre was founded in 1992 within the Economics Department of the University of Groningen by a group of researchers working on comparative analysis of levels of economic performance and differences in growth rates. The research activities of the Centre are largely based on a range of comprehensive databases on indicators of growth and development that the Centre compiles and maintains on a regular basis. The Centre hosts updates of the Penn World Table, originally produced at the Center for International Comparisons of the University of Pennsylvania, beginning with v8.0. https://www.rug.nl/ggdc/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,016
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3050,268

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData Planet→Travaux en français237 207→