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Enregistrement W6976920537 · doi:10.60692/5czst-26382

1634. Respiratory Syncytial Virus-Associated Health Care Utilization in the Pivotal Phase 3 Trial RSV Vaccine Efficacy Study In Older Adults Immunized Against RSV Disease (RENOIR)

2023· article· en· W6976920537 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Innovation in Industries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory tract infectionsPlaceboDiseaseRespiratory systemRespiratory illnessImmunizationSputumRespiratory diseaseClinical trialBronchiolitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Respiratory Syncytial Virus (RSV)-related disease poses an economic burden due to a substantial amount of health care utilization (HCU). RENOIR is a phase 3 global, multicenter, randomized, double-blinded, placebo-controlled study evaluating vaccine efficacy (VE) in adults ≥60 years of age during two RSV seasons in Northern and Southern Hemisphere countries (Argentina, Canada, Finland, Japan, Netherlands, South Africa, and USA) (NCT05035212). VE at the end of the first RSV surveillance season (EOS1) against ARI-RSV, Lower Respiratory Tract Illness (LRTI)-RSV with ≥2 symptoms (2+ LRTI-RSV), and LRTI-RSV with ≥3 symptoms (3+ LRTI-RSV) was 62.2% (44.4, 74.9), 65.1% (35.9, 82.0), and 88.9% (53.6, 98.7), respectively. Methods HCU data and concomitant corticosteroid or antibiotic use were collected during the RSV season for Acute Respiratory Illness (ARI) events (defined as more than 1 day of new or increased cough, nasal congestion/discharge, sore throat, wheezing, sputum production, or shortness of breath). A pre-planned analysis of HCU at EOS1 was performed to assess HCU among participants receiving RSVpreF vs. placebo. Results A higher proportion of RSV-associated HCU was associated with more severe symptoms (43.0%, 60.3%, and 75% for ARI-RSV, 2+ LRTI-RSV, and 3+ LRTI-RSV, respectively). Medically attended (MA) VE was similar to VE for all first-episode cases with MA ARI-RSV 65.1% (35.9, 82.0), MA 2+ LRTI-RSV 70.4% (33.0, 88.4), MA 3+ LRTI-RSV 84.6% (32.0, 98.3). Most RSV-associated HCU were outpatient visits, with more in the placebo arm. A higher proportion of placebo arm participants with RSV cases had an RSV-associated emergency room visit. For ARI-RSV, there were 3 hospitalizations in the placebo arm and none in the RSVpreF arm. The placebo arm had higher antibiotic (11.8 - 55.6% higher) or corticosteroid (2.8 – 44.4% higher) use compared to the RSVpreF arm for ARI- or LRTI-RSV events. Table 1 Vaccine Efficacy of RSVpreF Against First Episode of RSV Cases in the First RSV Season – Evaluable Efficacy Population Table 2 Healthcare Resource Utilization Associated With RSV Cases in the First RSV Season Table 3 Prespecified Category of Concomitant Medication Uses for RSV Cases in the First RSV Season Conclusion RSVpreF reduced overall HCU and antibiotic or corticosteroid treatment for RSV-associated illnesses. The highest VE among MA RSV-associated cases was for MA 3+ LRTI-RSV. These findings suggest that RSVpreF may reduce RSV-related healthcare needs in older adults, thus alleviating this burden on health systems. Disclosures Edward E. Walsh, MD, Icosavax: Advisor/Consultant|Merck: Advisor/Consultant|Merck: Grant/Research Support|Merck: Honoraria|Moderna: Advisor/Consultant|Pfizer: Grant/Research Support Kumar Ilangovan, MD, MSPH, MMCi, Pfizer, Inc.: Employee|Pfizer, Inc.: Stocks/Bonds Agnieszka Zareba, MD PhD, Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds|Pfizer: Stocks/Bonds Qin Jiang, PhD, Pfizer: Employee|Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds|Pfizer: Stocks/Bonds Gonzalo Pérez Marc, M.D., GSK: Grant/Research Support|Merck: Grant/Research Support|Moderna: Expert Testimony|Moderna: Grant/Research Support|Pfizer: Grant/Research Support Elliot N. DeHaan, MD, Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds Michael Patton, B.Sc., Pfizer Inc.: Employee|Pfizer Inc.: Stocks/Bonds Yanqing Kan, MS, Pfizer: Pfizer's employee|Pfizer: Stocks/Bonds Daniel P. Eiras, MD, MPH, Pfizer, Inc.: Stocks/Bonds Tarek Mikati, MD,MPH, Pfizer: Stocks/Bonds Elena Kalinina, PhD, Pfizer: Pfizer employee|Pfizer: Stocks/Bonds David Cooper, PhD, Pfizer, Inc.: Stocks/Bonds Annaliesa S. Anderson, PhD, Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds Kena A. Swanson, Ph.D., Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds William C. Gruber, MD, Pfizer, Inc.: Employee|Pfizer, Inc.: Stocks/Bonds Alejandra C. Gurtman, M.D., Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds Beate Schmoele-Thoma, MD, Pfizer: Stocks/Bonds

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle