Additional file 1 of Modeling methyl-sensitive transcription factor motifs with an expanded epigenetic alphabet
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Fig. S1. Stepwise epigenetic modification of cytosine. Fig. S2. Relationship between unmodified versus modified motif statistical significance of central enrichment (from CentriMo [53]) and modified base calling thresholds across different whole genome bisulfite sequencing (WGBS) and oxidative WGBS (oxWGBS) specimens, in mice [48]. Fig. S3. Relationship between unmodified versus modified ZFP57 statistical significance of central enrichment (from CentriMo [53]) and modified base calling thresholds across different WGBS and oxWGBS specimens, in mice [48]. Fig. S4. Relationship between unmodified versus modified C/EBPβ statistical significance of central enrichment (from CentriMo [53]) and modified base calling thresholds across different WGBS and oxWGBS specimens, in mice [48]. Fig. S5. ZFP57 (Strogantsev et al. [20] CB9; 56 142 ChIP-seq peaks) CentriMo analysis of de novo and JASPAR motifs (Methods). Fig. S6. CentriMo [53] results for OCT4 cleavage under targets and release using nuclease (CUT&RUN) in mouse embryonic stem cells (mESCs). Fig. S7. Modified versus unmodified motifs, combining score and cluster information, for a wide array of transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,798 | 0,213 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».