Expression of MyoD and M-Cadherin in C2C12 cells
Notice bibliographique
Résumé
C2C12 murine cells differentiate through the fusion of myoblasts to form multinucleated myotubes as a cell model used to study myogenesis in vitro. Differentiation can be induced through serum starvation, which is achieved with adult serum that has reduced growth factors (GF), or cell-to-cell contact which induces growth arrest. Fetal Bovine Serum (FBS) is commonly used as a source of GF for cell proliferation, whilst Horse Serum (HS) lacks GF, allowing for induction of cell differentiation. Common methodologies in literature utilized 2% HS as differentiation media (DM) while ATCC recommends 10% HS as DM; DM switch also varied at 80% or 100% cell confluency. However, effects of such variations have yet to be studied. Hence, we aim to study the effects of C2C12 cell differentiation due to cell-to-cell contact versus GF reduction using MyoD and m-Cadherin as biomarkers. MyoD, a master regulator of muscle-specific genes, is activated in the nucleus to initiate myogenesis. m-Cadherin is a transmembrane protein mediating cell fusion prior to myotube formation. Samples were switched to 2% HS at 80% or 100% cell confluency and 10% HS at 100% confluency, compared to control samples maintained in 10% FBS. Localization and relative expression of biomarkers between the condition groups were studied via immunocytochemistry (ICC) and qPCR analysis, respectively, at myoblast stage (MB), days 0, 4, 7, and 11. Varying culture conditions across the literature poses obstacles for data reproducibility and comparability.The outcomes of this study may contribute in establishing a standardized cell culture protocol within the discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».