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Enregistrement W6977013692 · doi:10.60825/q0kn-jz16

Mise à jour des intrants et des méthodes de calcul de l’ogive de maturité de la morue franche du nord du golfe du Saint Laurent (3Pn, 4RS) sur la période 1983-2023

2025· report· fr· W6977013692 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada - Publications · 2025
Typereport
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeLimiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’état de maturité du stock de morue franche (Gadus morhua) du nord du Golfe du Saint-Laurent est évalué par le Ministère Pêches et Océans Canada (MPO) depuis plus de 40 ans. Toutefois, à notre connaissance, ni les intrants ni les méthodes de calcul des proportions matures à la longueur (PML) ou à l’âge (PMA) n’ont fait l’objet d’une révision exhaustive chez ce stock. Dans ce rapport, nous présentons une mise à jour des relevés disponibles et des équations du calcul pour les morues de chaque sexe et année au cours de la période 1983-2023. Les valeurs révisées de PML et de PMA étaient relativement comparables entre les relevés, et ce, malgré des différences marquées dans le type de plan d’échantillonnage (aléatoire stratifié ou systématique) et la saison (hiver, printemps ou été). Il est donc établi que, pour des tailles d’échantillon suffisantes, le relevé du mois d’août pourrait probablement remplacer celui du potentiel reproducteur de morue au printemps dans les années à venir. Nous concluons que les indices de maturité chez ce stock sont relativement robustes à la saison et au type d’échantillonnage, mais que le niveau d’accord entre les différentes mesures dépend largement de la quantité et de la qualité de l’échantillonnage effectué.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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