Mise à jour des intrants et des méthodes de calcul de l’ogive de maturité de la morue franche du nord du golfe du Saint Laurent (3Pn, 4RS) sur la période 1983-2023
Bibliographic record
Abstract
L’état de maturité du stock de morue franche (Gadus morhua) du nord du Golfe du Saint-Laurent est évalué par le Ministère Pêches et Océans Canada (MPO) depuis plus de 40 ans. Toutefois, à notre connaissance, ni les intrants ni les méthodes de calcul des proportions matures à la longueur (PML) ou à l’âge (PMA) n’ont fait l’objet d’une révision exhaustive chez ce stock. Dans ce rapport, nous présentons une mise à jour des relevés disponibles et des équations du calcul pour les morues de chaque sexe et année au cours de la période 1983-2023. Les valeurs révisées de PML et de PMA étaient relativement comparables entre les relevés, et ce, malgré des différences marquées dans le type de plan d’échantillonnage (aléatoire stratifié ou systématique) et la saison (hiver, printemps ou été). Il est donc établi que, pour des tailles d’échantillon suffisantes, le relevé du mois d’août pourrait probablement remplacer celui du potentiel reproducteur de morue au printemps dans les années à venir. Nous concluons que les indices de maturité chez ce stock sont relativement robustes à la saison et au type d’échantillonnage, mais que le niveau d’accord entre les différentes mesures dépend largement de la quantité et de la qualité de l’échantillonnage effectué.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".