Attitudes of disposability towards MMIWG on the highway of tears
Notice bibliographique
Résumé
Missing and Murdered Indigenous Women and Girls has been a common topic in the media for the past few decades, and the Canadian government and Canadian people are beginning to recognize, realise and uncover the truths behind the continuing epidemic of Indigenous women identifying and LGBTQ2+ being victimised and murdered all over the country. As the cause is gaining attention, it is important to take the time to understand why thousands of Indigenous Women and Girls have gone missing or have been found murdered with little to no attention from police, society, or the media. This project connects the relationship between “disposability” and “MMIWG”, and then implements the relation onto the case study of the Highway of Tears, using CPTED to provide a concrete direction of application for future use. The research is found by using a semi-systematic literature review and case study approach using online journal tools and examining the contents for similar relationships and findings. A clear equation can be formulated to understand how MMIWG has grown exponentially with little knowledge to the greater public. Society finds certain behaviours as “risky”, and these behaviours come with predetermined consequences that are accepted as a punishment. Therefore, if Indigenous women partake in societally deemed “risky” behaviours, and if they face violence, it is deemed as an acceptable punishment, therefore when it is taken to the police there is less help provided due to the preconceived notions that the violence is the result of the “risky” behaviours, versus the Indigenous women being a target of violence. This project utilises a CPTED study on the Highway of Tears in order to create recommendations to make the space safer. The results found that there was a lack of defensible space, light and the environment inhibits communities to be key agents in their own safety, which speaks to the rates of MMIWG on the highway. Keywords: MMIWG, Highway of Tears, Disposability, CPTED.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».