Additional file 4 of Long-term humoral and cellular immunity after primary SARS-CoV-2 infection: a 20-month longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 4: Supplementary Figure 4. Impact of SARS-CoV-2 vaccination on humoral and cellular immunity for S-small and non-S immunity. Analysis of a subset of 65 patients who received their first 2 vaccinations between two subsequent visits (Prior: A visit where the participant had not been vaccinated, Post: The subsequent visit, where the participant had received 2 vaccinations). (A) Percentage of SARS-CoV-2 spike (S)-specific CD4+ and CD8+ T cells analysed by AIM after stimulation with the S-small pool. (B) IFNγ production by SARS-CoV-2 S-specific cells (S-small pool). (C) SARS-CoV-2 nucleocapsid-specific IgG levels (D) Percentage of SARS-CoV-2 S-specific CD4+ and CD8+ memory T cells analysed by ICS after stimulation with the non-S peptide pool. (E) Percentage of SARS-CoV-2 non-S-specific CD4+ and CD8+ T cells analysed by AIM. (F) IFNγ production by SARS-CoV-2 non-S-specific cells. Horizontal line shows median Statistical comparisons were performed using Wilcoxon unpaired signed-ranks test adjusted using Bonferroni. *P ≤ 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001, ****P < 0.0001.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,742 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».